ANALISIS RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL) DENGAN JAMOVI

Artikel sebelumnya penulis telah membuat sedikit ulasan tentang Software Jamovi dibandingkan Software SPSS yang lebih dahulu terkenal. Kali ini penulis akan mencoba membuat artikel tentang penggunaan Software Jamovi untuk analisis Rancangan Acak Lengkap (RAL).

Contoh Kasus :

Pada musim panen 1983/1984 di daerah Sukomor, Nganjuk telah diadakan pengujian 4 varietas tanaman kenaf (Hc 48, Hc 33, Hc G1, dan Hc G4).  Percobaan dilakukan dengan 5 ulangan di lahan berukuran 4,8 m x 9 m, jarak tanam 20 cm x 15 cm dengan 1 tanaman per lubang tanam.  Percobaan dilakukan dengan Rancangan Acak Lengkap (RAL) di petakan sawah yang kesuburan tanahnya homogen.  Hasil serat per petak percobaan dikonversikan ke dalam ton/ha dengan denah percobaan seperti gambar di bawah ini.

Keterangan :
A = varietas Hc 48
B = varietas Hc 33
C = varietas Hc G4
D = varietas Hc G1

Pertanyaan :

Apakah daya hasil keempat varietas kenaf di Sukomor tersebut berbeda atau tidak?

Penyelesaian :
Kita perlu menyiapkan tabel bantu untuk mempermudah proses input data di Software Jamovi.

Hal yang perlu diketahui bahwa di dalam Jamovi seperti halnya SPSS sebaiknya tidak mencantumkan data berbentuk karakter huruf, pastikan semuanya adalah angka.  Pada contoh kasus ini perlakuan (varietas A hingga D disimbolkan dengan angka 1, 2, 3, dan 4); sedang ulangan disimbolkan dengan angka 1 hingga 5.

Langkah-langkah penggunaan Jamovi :

• Jalankan aplikasi Jamovi dan tunggu hingga layar kerja siap.

Perhatikan bagian kiri atas terdapat taskbar [variables]; [Data]; [Analyses]; dan [Edit]

• Mengedit [variables]

Pilih dan klik taskbar [variables] untuk mengedit variabel data yang kita punya sekaligus menyiapkan tempat untuk data yang akan kita masukkan.  Setelah taskbar [variables] di-klik maka akan tampil menu seperti di bawah ini.

Pilih menu [Edit] untuk mulai mengedit variabel menyesuaikan variabel dari data yang kita miliki, sehingga tampilan berubah menjadi tampilan berikut ini.

Pada tanda panah merah (DATA VARIABLE) ketikkan “Perlakuan” dengan menindih huruf “A” tersebut, kemudian pilih Measure type ke nominal, kemudian klik tanda > (lingkaran merah) jika proses edit variabel A telah selesai dan kita akan mengedit variabel B.  Tampilan menu selanjutnya akan berubah seperti gambar di bawah ini.

Lanjutkan proses mengedit variabel B seperti variabel A tetapi diubah variabel B menjadi ulangan.  Variabel C kemudian diubah menjadi Hasil, tetapi “Measure type” diubah menjadi “Continuous”.  Jika variabel ini tidak diubah, maka proses perhitungan tidak akan dapat dilakukan.

Setelah semua variabel di-edit maka tampilan variabel yang digunakan untuk analisis menjadi seperti gambar di bawah ini.

• Input Data

Variabel telah selesai di-edit sesuai kondisi data hasil penelitian, sehingga proses input dapat dapat mulai dilakukan.  Klik-lah taskbar [Data] maka tampilan layar kerja akan berubah menjadi seperti gambar di bawah ini.

Silakan klik tanda panah dalam lingkaran merah untuk memperluas lembar kerja.  Proses input dapat dilakukan dengan meng-copy data yang telah disiapkan dari aplikasi lain (misalnya excel) dan di-paste di lembar kerja, atau diketik secara manual pada lembar kerja.

• Proses Analisis Sidik Ragam (RAL)

Apabila data telah di-input pada lembar kerja maka proses pehitungan atau analisis data dapat dimulai.  Klik taskbar [Analyses] dan pilih menu ANOVA sehingga akan muncul sub-menu di bawah menu ANOVA tersebut.  Pilihlah sub-menu ANOVA untuk analisis Rancangan Acak Lengkap.

Setelah sub-menu ANOVA di-klik maka tampilan lembar kerja akan berubah seperti gambar berikut ini.

Pindahkan variabel Hasil ke kolom [Dependent Variabel} dan variabel Perlakuan ke kolom [Fixed Factor].  Proses perhitungan akan langsung berjalan pada saat variabel-variabel tersebut dipindahkan.

• Interpretasi Hasil Analisis

Gambar tabel di atas menunjukkan hasil analisis RAL dengan Jamovi.  Di dalam tabel tercantum nilai jumlah kuadrat (Sum of Squares) dari perlakuan dan galat; nilai derajat bebas (df); nilai kuadrat tengah (Mean Square); nilai f_hitung (= 9,49) dan nilai p (< 0,001).

Berdasarkan hasil analisis diketahui bahwa nilai p < 0,001 sehingga dapat diputuskan bahwa H₀ ditolak dan H₁ diterima sehingga disimpulkan setidaknya terdapat sepasang nilai tengah hasil panen varietas kenaf yang tidak sama.

 

Sumber soal :

Satrosupadi, A., 2004.  Rancangan Percobaan Praktis Bidang Pertanian.  Kanisius, Yogyakarta.

artikel dapat di-download di sini.